基于模糊最小误差的红外图像边缘检测算法
在图像处理中,目标检测的目的是将目标边缘或目标区域检测出来.本文首先介绍了模糊概率的概念以及最小误差阈值选择算法的原理.在此基础上,提出了一种新的基于模糊概率的最小误差阈值选择算法.根据此算法实现了标准差梯度图像中最优阈值的自动提取,从而实现了红外图像的目标边缘检测.与传统的基于梯度的边缘检测算法的对比实验结果表明,该算法用于红外图像边缘检测能获得好的效果.
边缘检测 红外图像 模糊概率 图像分割
孙伟 王志坚
中国电子科技集团公司第十四研究所
国内会议
贵阳
中文
149-155
2004-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）