嵌入式小波零树压缩算法在SST图像仿真压缩中的应用
(0) SST(空间太阳望远镜)科学卫星是中科院重点支持的国家863重大科研项目.SST每天获取的数据处理后,待下行传输的数据量约为50GB,而由信道容量和卫星过顶时间决定了每天可传输的数据量仅为10GB.所以整个数据必须进行压缩才能满足下传到地面的要求.小波分析(Wavelets Analysis)是近十年迅速发展起来的新兴学科,具有深刻的理论意义和广泛的应用范围.本文阐述了小波分析的基本原理,重点地分析了采用嵌入式小波零树编码三种小波的SST图像仿真压缩效果.结果表明采用嵌入式零树小波压缩编码算法完全能够满足SST图像压缩的要求.
SST图像 小波分析 嵌入式零树编码 压缩效果
朱希安 范京 金声震 宁书年
北京信息工程学院通信与信息工程系 中科院国家天文台 中国矿业大学机电工程学院
国内会议
贵阳
中文
134-139
2004-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）