递归神经网络自适应滤波器

摘要：

针对信号模型不确定或多个模型结构的非线性动态系统的滤波估计问题，应用递归神经网络所具有的逼近任意Ｌ〈，２〉空间的非线性函数，以及能够自适应调节自身记忆深度以适应系统结构和参数信息变化的能力，提出了递归神经网络最优滤波特性。最后仿真结果验证了滤波器的优良性能。

关键词： 递归神经网络 自适应滤波 非线性系统 神经网络

作者: 刘勇 沈毅 胡恒章

作者单位: 滨工业大学控制工程系327信箱

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 179～183

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）