基于神经网络的建筑物地基沉降预测研究

摘要：

根据神经网络理论建立了包含两个隐含层的神经网络模型,将半年的监测资料作为学习样本进行训练,得到了可适用于建筑地基沉降的预测模型.最后运用该模型对某建筑物地基变形进行了预测,结果表明该建筑物地基的大部分沉降在过去的6个月中已经完成,最大的剩余沉降小于2cm,最大不均匀沉降梯度为0.159‰,不会影响到建筑物的安全使用.

关键词： 地基沉降 神经网络 建筑物

作者: 杨春

作者单位: 河南省有色金属地质矿产局第一地质大队

会议类型: 国内会议

会议名称: 河南省第四届青年学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 533-538

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）