神经网络在CVC六辊轧机板形控制中的应用

摘要：

人工神经网络在轧制生产中可用于模型的建立与优化、过程辨识、过程控制及自适应调整、自学习优化控制、传感器监测、在线监测等方面,主要应用于自动化控制系统的过程控制级中.本文提出了基于板形机理的神经网络板形预报的思想,对CVC六辊轧机建立了神经网络板形预报模型和在线控制系统,对冷轧薄板的板形进行控制,以得到良好的板形控制效果.

关键词： 六辊轧机 神经网络 板形控制

作者: 刘智 高诚辉 王伟

作者单位: 福州大学机械工程及自动化学院(福州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省科协第四届学术年会暨提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 136-139

在线出版日期: 2004-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）