多目标优化的求解方法与发展

摘要：

多目标优化是数学规划的一个重要分支,是多于一个的数值目标函数在给定区域上的最优化问题,在工程设计、经济规划、计划管理及各领域有着广泛应用.本文首先介绍了传统多目标优化求解方法和改进;对遗传算法,模糊优化,神经网络等算法在多目标优化中的应用做了介绍,最后介绍了满意度.

关键词： 多目标优化 遗传算法 神经网络

作者: 耿玉磊 张翔

作者单位: 福建农林大学机电工程学院(福州金山)

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省科协第四届学术年会暨提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 105-108

在线出版日期: 2004-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）