应用气候模式做疾病预测的试验研究(一)改进后的神经网络模型及其预测
近年来,国外已将数值模式用于疾病预测<””1”>.我们也曾开展过此类研究<””2”>,得到了较好的结果.本文是这一研究的后续工作.在过去的工作中,我们首先应用人工神经网络方法建立疾病与气象条件的关系<””3”>,然后制作就诊次数或死亡人数预测.但是,神经网络方法没有筛选因子的功能.在本文中,为了突出主要因子的贡献,我们在做神经网络计算前,先用经过作用改进的预测平方和最小算法<””4”>筛选因子,保证了预测因子的质量,防止了拟合好预测效果差情况的出现.
气象条件 因子筛选 数值模式 气候模式 疾病预测 神经网络
周家斌 张海福 刘鸿波
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(北京)
国内会议
北京
中文
117-120
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）