动态数据异值检测与修复

摘要：

动态数据处理过程中,采样数据异值识别(合理性检验)是数据预处理工作的重要环节,它对改进数据处理精度、提高数据处理质量起着关键的作用.本文介绍了一种动态数据稳健(具有鲁棒性)估计方法;给出了异常值剔除、修复方法及处理流程;作为应用,对航迹系统的异值情况进行了仿真及相关处理,结果表明该异值识别方法对”拖尾的正态分布”的异值斑点处理有很好的效果.

关键词： 异值识别 稳健估计 鲁棒性 数据处理 飞机 飞行试验

作者: 何红丽 任朴舟 左益宏

作者单位: 中国飞行试验研究院(陕西省)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会测试专业委员会换届暨学术交流会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 27-33

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）