基于神经网络与主元分析法的人体运动跟踪

摘要：

本文提出一种应用主元分析与神经网络结合的人体运动跟踪识别方法,从视频序列中检测到运动目标并提取其运动轮廓进行分析.为了进一步缩减和优化特征,我们将二维轮廓信号变换为一维的距离信号,并进行了特征空间变换,然后用神经网络对变换后的特征分类识别,运动分为三类:走、跑和其它.实验结果表明该算法能够有效识别分类以上运动模式并具有较强的自适应特征.

关键词： 图像识别 神经网络 人体运动跟踪 主元分析 轮廓图像

作者: 于慧 孙光民 李岩

作者单位: 北京工业大学电子工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 296-300

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）