径向基神经网络在股市预测中的应用研究

摘要：

本文将RBF神经网络应用于股市的预测中,以上证指数和海虹控股为对象进行建模和预测,仿真实验表明,该RBF网络具有较好的学习和推广能力,对股价的预测达到了较好的效果.

关键词： 神经网络 股市预测 时间序列 短期趋势

作者: 冯学军 赵琴

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室(安徽合肥);安徽省化学工业学校(安徽安庆) 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室(安徽合肥);中科院合肥分院智能机械研究所(安徽合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 272-277

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）