基于LVQ的语音激活检测算法

摘要：

本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于学习矢量量化算法进行实现,利用四维学习矢量进行网络训练,并与其他神经网络算法进行比较.仿真表明,这种基于神经网络的算法优于ITU-TG.729B建议的算法.该算法在多种噪声背景下进行了测试,证明了其在噪声环境下有较强的鲁棒性.

关键词： 语音激活检测 变比特率编码 学习矢量量化 竞争网络 神经网络

作者: 柳燕 鲍长春 齐峰岩

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 145-148

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）