一种去除语音信号盲分离结果中冗余分离的后向算法

摘要：

本文在频域盲信号分离(BSS)算法的基础上提出一种新的后向算法来去除分离结果中的冗余分量,该后向算法包括两个阶段:首先利用一种经过我们改进的语音活动性检测(VAD)算法判断源信号中的静音区域,然后在此静音区中通过LMS滤波器辩识通道参数并以此来去除残留在分离信号中的冗余分量.仿真结果表明,相对于原BSS算法,利用该后向算法可以提高输出信号的信噪比5-6dB.

关键词： 盲信号分离 独立分量分析 静音区域 语音活动性

作者: 高颖 王丽娜 欧世峰

作者单位: 吉林大学通信工程学院(吉林长春) 昆明理工大学信息学院(云南昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 128-131

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）