基于神经网络模型的水泥粉磨配料

摘要：

针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.

关键词： 高斯基函数神经网络 模糊聚类分析法 最小二乘递推算法 水泥粉磨配料

作者: 李俊丽

作者单位: 云南昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 97-101

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）