基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现

摘要：

基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根据识别结果,判断用户是否合法,控制门的开关.

关键词： 人脸检测 人脸识别 DSP 门禁系统 统计学习方法

作者: 李丹 郭小华 刘正熙

作者单位: 四川大学计算机学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 609-612

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）