高光谱图像地物分类与识别研究
本文介绍和分析了传统遥感图像分类方法的一些不足之处,提出了面向亮光谱数据的特征优化的专家决策分类.这种方法最重要的两个原则,一是基于待分类别的光谱特征优化与参量化原则,二是类别判定中的模糊定义与专家决策原则.基于这种方法本文完成了日本南牧农作物精细分类和马来西亚凌家卫海岸土地覆盖分类.在目标识别方面,本文利用特征确认概率分析(CPF)方法,成功地在AVIRIS图像上识别出高岭石与明矾石的分布区域.
遥感图像 分类方法 目标识别
张兵 王向伟 郑兰芬 童庆禧
中国科学院遥感应用研究所(北京)
国内会议
昆明
中文
44-54
2004-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）