注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统
注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象,本文根据注塑机料筒温度控制的要求,利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统.文中分析了注塑机温度控制的特点,给出了网络的结构和算法,对多段温度系统进行了实时仿真,显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性.
注塑机温度控制 多变量系统 PID神经网络 解耦控制
舒怀林 郭秀才 舒杰磊
广州大学信息与控制技术研究所(广州) 西安科技大学自动化工程学院(西安) 武汉理工大学信息工程学院(武汉)
国内会议
2004年中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会
广州
中文
337-340
2004-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)