电流控制逆变型感应电机的神经网络逆系统控制
针对电流控制逆变器供电的感应电机系统的特点,提出了不依赖于对象精确数学模型与参数的感应电机神经网络逆系统控制方法.由静态神经网络加积分器来构造感应电机的逆系统,并与原系统串联,实现感应电机的转速和转子磁链真正的动态解耦.在此基础上,设计线性闭环调节器对两个解耦的伪线性子系统进行控制,获得优良的动、静态控制性能.仿真结果表明这种基于神经网络逆系统方法的控制策略可实现感应电机的高性能控制,且对电机参数的变化与负载扰动具有较强的鲁棒性.
感应电机 流控逆变器 神经网络 电机参数
戴先中 张兴华 刘国海
东南大学 南京工业大学 江苏大学
国内会议
南京
中文
77-80
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）