基于神经网络逆系统方法的发电机励磁与汽门最优控制

摘要：

采用神经网络逆系统方法,实现了发电机励磁与汽门系统的精确线性化,避免了对系统精确参数的依赖,然后对线性化后的系统基于最优控制原理设计了控制器.对一个典型系统-两区域四机电力系统进行了数字仿真,结果表明应用该方法可以显著提高电力系统的暂态稳定性.

关键词： 神经网络 最优控制 励磁控制 汽门控制 发电机 电力系统

作者: 赫卫国 张凯锋

作者单位: 东南大学自动控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国电气自动化与电控系统学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 185-189

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）