神经网络逆系统方法在SVC非线性控制中的应用

摘要：

利用神经网络逆系统方法对系统精确线性化能力和不依赖系统精确参数的特点,考虑电力系统中SVC现有非线性控制方法存在的问题,给出了便于工程应用的复合非线性控制器设计详细过程.并对装设有SVC的两区域四机电力系统进行计算机数字仿真,结果表明基于神经网络逆系统方法设计出的复合非线性控制器可以有效地改善SVC控制性能.

关键词： 神经网络逆系统 非线性控制 无功补偿器 电力系统

作者: 郭小江 张凯锋

作者单位: 东南大学自动控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国电气自动化与电控系统学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）