遗传算法的改进及其在连续催化重整优化操作中的应用
通过改进遗传算法的变异算子,将遗传算法的变异概率与种群的进化代数相关联,改善了定值变异概率所导致的遗传算法收敛慢、早熟等问题,从而达到提高遗传算法寻优效率及寻优性能的目的.利用改进后的遗传算法对连续催化重整优化操作过程进行仿真计算,证明所研究方法具有快速收敛且优化结果好、效率高的特点.
遗传算法 优化操作 催化重整 仿真计算 变异算子
张波 孙自强
华东理工大学自动化研究所(上海市)
国内会议
上海
中文
122-126
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）