常见通信信号的盲源分离研究

摘要：

盲信源分离试图从一组混合观察数据中恢复未知的独立源信号.自然梯度算法是盲源分离的重要算法,因为它的性能独立于混合矩阵.本文利用自然梯度算法研究常见通信信号的盲信源分离问题,对于8个不同信号随机混合进行了计算机模拟实验,结果显示算法能够有效地恢复原始信号.

关键词： 盲信源分离 自然梯度算法 峭度

作者: 孙守宇 郑君里 赵莹

作者单位: 清华大学电子系(北京);北京信息技术研究所(北京) 清华大学电子系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十八届年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 411-414

在线出版日期: 2004-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）