基于Gabor变换的图像识别
提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的局部遮挡问题,我们对滤波结果计算其二阶矩和熵作为整体的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果表明该算法具有较好的抗噪性并能解决目标检测中的遮挡问题.最后利用弹性网格的方法对其进行识别.文中的检测和识别结果表明,多通道的Gabor滤波器对于纹理图像的特征描述比较充分,该识别算法有比较理想的鲁棒性和容错性,能得到较好的识别结果.
gabor小波变换 支持向量机 弹性匹配
薛明东 郭立
中国科技大学电子科学与技术系(合肥)
国内会议
长沙
中文
232-235
2004-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）