基于补偿模糊神经网络的GPRS无线视频数据传输拥塞控制研究
本文将补偿模糊理论和神经网络的混合系统,应用于基于GPRS无线网络视频数据传输,以阐述其在多媒体无线数据传输的拥塞控制中的应用.提出了一种改进的补偿模糊神经网络,该混合系统引入模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度,有效的预测并及时避免了GPRS网络拥塞.仿真结果表明,本文方法的信元失真率优于传统方法.
神经网络 模糊理论 拥塞控制 GPRS补偿
苏金泷 戴在平 余道衡
华侨大学信息科学与工程学院(福建泉州) 北京大学电子学系(北京)
国内会议
长沙
中文
223-227
2004-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)