网络信息安全中的说话人检测系统
随着互联网(Internet)的快速发展,一方面人们可以更容易从互联网上得到海量信息,人们的生活变得更方便;另一方面,互联网上也存在大量的有害信息,很多非法活动通过互联网的传播日益猖獗.网络信息安全成为国家安全和网络管理部门迫切的要求和关注的焦点,政府必须对互联网实行强有力的监控和管理.由于互联网上的海量信息,完全的人工监测是不可能的,计算机自动信息检索和监测技术成为网络信息安全的基础.说话人检测技术可以监测互联网上的音频文件或音频流是否来自需要监控的说话人,将成为网络信息安全中具有实用价值的技术手段之一.本文介绍了一个用于网络信息安全中的说话人检测系统,并提出了初步实验结果.
说话人检测 说话人分割 说话人确认 特征提取 高斯混合-通用背景模型 网络信息安全
刘晓星 李明 韩疆 潘接林 张建平 吕萍 颜永红
中科院声学所中科信利实验室
国内会议
北京
中文
99-102
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）