基于多尺度信息熵特征的气液两相流流型识别方法

摘要：

根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于连续小波变换的压差波动信号分析方法,该方法采用Morlet小波计算信号的小波变换系数,通过计算压差波动信号在不同尺度下小波变换系数的熵,得到各流型的多尺度信息熵特征,然后与RBF神经网络相结合,提出一种新的流型识别方法,并用实验数据验证了该方法的正确性和有效性.

关键词： 流型识别 压差波动 小波分析 信息熵

作者: 孙斌 程旭丽 王锦峰 赵雪峰

作者单位: 华北电力大学动力系(河北保定);东北电力学院动力系(吉林吉林) 东北电力学院动力系(吉林吉林)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会2004年多相流学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 163-167

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）