利用主动轮廓算法(ACM)提取火焰前锋

摘要：

本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了传统的像素阈值方法和ACM方法,结果显示,ACM方法能够避免由于阈值选取的随意性带来的误差,另外还能够在原始图像目标与周边环境的对比度小、边界模糊的情况下准确地找到火焰前锋.

关键词： 火焰前锋 主动轮廓算法 光学测量 数字图像 火焰测量

作者: 王岳 唐延东 张哲巅 聂超群 肖云汉

作者单位: 中国科学院工程热物理研究所 中国科学院沈阳自动化研究所 中国科学院工程热物理研究所;中国科学院研究生院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会2004年燃烧学学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 764-770

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）