基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型研究
在我国垃圾焚烧技术已经得到了日益广泛的应用.在垃圾焚烧过程中,入炉垃圾热值的变化对燃烧的稳定性会产生巨大的影响.由于垃圾来源广泛,要保证稳定热值的垃圾或实现垃圾热值的在线测量,在目前技术和实际工程条件下均是难于实现的.本文采用基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型,利用垃圾发电厂在线测量数据作为输入参数,实现垃圾热值的在线预测,并初步应用于某垃圾发电厂,结果表明,该方法是可行的.
垃圾焚烧 神经网络 垃圾热值 在线预测
沈凯 陆继东 李正华 刘刚
华中科技大学煤燃烧国家重点实验室(武汉)
国内会议
大连
中文
254-260
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）