基于核主成分分析(KPCA)的一种食品评价模型
该文提出了一种新的食品评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核枝巧.不必知道非线性变换的具体形式,只要选取适当的核及其参数,就可使第一主成分的贡献率达到85﹪以上,从而能有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端.在对豆腐乳的品质进行评价时,得到了较理想的评价效果.
核主成分分析 综合评价 豆腐乳 感官品质 理化性质
徐义田 王来生
中国农业大学理学院(北京)
国内会议
北京
中文
236-238
2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）