利用低频特征的几种目标识别方法研究

摘要：

利用目标的低频RCS(雷达散射截面)值作为目标识别的特征矢量.分别对线性分类方法、最近邻分类方法和多层感知器神经网络分类方法进行了阐述和研究,并将这几种方法用于雷达目标识别.最后对几种分类方法的识别结果做了比较.结果显示:这三种分类器对简单目标都得到了较高的正确识别率,这说明目标的低频特征包含了目标的有用信息.

关键词： 雷达目标识别 线性分类器 最近邻分类器 多层感知器神经网络

作者: 陆洪 李清亮

作者单位: 中国电波传播研究所青岛分所(山东青岛);中国海洋大学电子工程系(山东青岛) 中国电波传播研究所青岛分所(山东青岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国电波传播学术讨论年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 86-88,98

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）