电力负荷短期预测的遗传神经网络方法

摘要：

本文根据应用遗传RBF神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法.该算法能够体现负荷的波动性和气候对负荷的影响,收敛速度较快.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.

关键词： 电力系统 短期负荷预测 神经网络 遗传算法

作者: 卢志刚 李兵 易之光 赵翠俭 吴士昌

作者单位: 燕山大学电气工程学院(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电工技术学会电力电子学会2004年第九届学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 786-789

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）