单神经元自适应PID控制在异步电机限流软起动中的仿真研究
考虑到软起动过程中电机和调压装置的模型参数是变化的,而且电机负载类型的多变性,并导致经典PID难以实现软起动全过程的最优控制,本文提出一种单神经元自适应PID控制算法.该算法以经典PID为基础,既保留了神经网络控制的优点,又简单易行.MATLAB的仿真结果表明,该控制算法不仅动态特性优良,而且具有较好的适应性和鲁棒性.
单神经元 异步电机 软起动 PID控制 计算机仿真
高淑萍 李金刚 钟彦儒
西安理工大学自动化与信息工程学院(陕西西安)
国内会议
秦皇岛
中文
476-479
2004-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)