利用聚类分析和偏最小二乘法提高NIR多组分分析精度

摘要：

提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(PLS)结合的新的近红外(NIR)多组分分析法.此方法可以”由粗及精”地预测组分浓度.首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围,然后利用此浓度范围附近的训练样本建立PLS校正模型,预测样本的组分浓度.和传统的PLS比较,改善了模型的适应性,显著地提高了预测精度.实验及数据处理结果证明了此方法的有效性.

关键词： 偏最小二乘法 聚类分析 近红外光谱 数据处理

作者: 白英奎 孟宪江 许晓杰 欧玉奎 常守业

作者单位: 吉林大学通信工程学院(长春) 吉林大学物理学院(长春) 北京交通大学电气工程学院(北京) 长春防汛抗旱指挥部(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第六届青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 7-9

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）