基于模型的动态分层诊断技术
基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,它可克服传统诊断方法的缺点,分层诊断是减少基于模型诊断计算复杂性的重要方法.以往的分层诊断方法局限于作用单一、固定的分层描述,而同一个分层描述有时能提高诊断的效率,但有时会与非分层诊断效率相同.这里通过使用相应结构抽象树重新安排各层给定的分层描述来创建一个新的分层描述,提出一项新的动态分层诊断技术来提高诊断效率.
分层诊断 结构抽象 智能推理 诊断效率 专家系统
欧阳丹彤 才殿波 李占山
吉林大学计算机科学与技术学院(长春);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室(长春) 吉林大学计算机科学与技术学院(长春)
国内会议
重庆
中文
609-612
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）