一种基于遗传算法的多类分类器设计方法

摘要：

针对神经网络分类器设计依赖手工试算方式确定的问题,利用遗传算法,较好地解决了神经网络分类器初始学习速率、动量项值和网络结构等设计问题,并在实际多类模式识别应用中,具有较低的错误识别率.

关键词： 神经网络 遗传算法 模式识别 分类器

作者: 闫河 唐德东 黄扬帆 成卫

作者单位: 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室(重庆);重庆工学院计算机系(重庆) 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室(重庆);后勤工程学院(重庆) 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室(重庆) 重庆工学院计算机系(重庆)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第六届青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 414-416,420

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）