几何约束求解的新方法——基于共轭梯度法的混合遗传算法
将几何约束问题转化为数值优化问题.综合遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,提出了一种混合算法.将此混合算法应用于几何约束求解中.实验表明该算法具有全局最优性和收敛性.
几何约束求解 共轭梯度 遗传算法 数值优化
曹春红 张永坚 李文辉
吉林大学计算机科学与技术学院(长春) 山东建筑工程学院信息与电气工程系(济南)
国内会议
重庆
中文
389-392
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
几何约束求解 共轭梯度 遗传算法 数值优化
曹春红 张永坚 李文辉
吉林大学计算机科学与技术学院(长春) 山东建筑工程学院信息与电气工程系(济南)
国内会议
重庆
中文
389-392
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)