基于贝叶斯网络的回归树学习算法

摘要：

结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法—BRT(Bayesian Regression Tree).该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证,取得了良好的效果.

关键词： 机器学习 朴素贝叶斯 决策树 回归分析

作者: 李海军 王钲旋 王利民 苑森淼

作者单位: 烟台大学计算机学院(烟台) 吉林大学计算机科学与技术学院(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第六届青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 387-388,392

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）