小波神经网络的图像颜色测温方法

摘要：

在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好,且受客观环境影响较小,迭代次数少,收敛快,该方法已被应用在200MW锅炉火焰测温和控制中.

关键词： 小波神经网络 图像颜色测温 锅炉火焰测温 温度传感器

作者: 许志闻 纪政 郭晓新 李凤瑞 李文辉 王钲旋 庞云阶

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院(长春) 吉林省电力研究院(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第六届青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 372-375

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）