RBF网络在轧辊偏心补偿中的应用研究

摘要：

将RBF网络引入轧机中轧辊的偏心补偿系统中,给出了实现偏心补偿控制的系统结构框图.介绍了RBF网络线性层权值的训练算法——递推最小二乘法,及中心向量的动态递推算法.仿真结果表明了该算法可用于在线控制.

关键词： 偏心补偿 递推算法 轧机 轧辊 在线控制 神经网络

作者: 杨秋霞 杨景明

作者单位: 燕山大学电气工程学院(秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第六届青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 285-288

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）