基于SVD和ICA的鲁棒水印算法
提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent component analysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法.采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换,提高了安全性.SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取.该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性.借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性.
数字水印 奇异值分解 独立分量分析 Arnold变换 混沌序列 鲁棒水印算法
李海峰 王树勋 温泉 宋巍巍
吉林大学通信工程学院(吉林长春)
国内会议
广州
中文
53-57
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）