一种基于主分量分析的融合识别方法

摘要：

针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法,采用D-S证据理论对基于两种K-L变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别.交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率.

关键词： 主分量分析 模式识别 融合识别 信息融合

作者: 何柯峰 高隽 胡良梅 陆璐

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室(合肥);中科院合肥分院智能机械研究所(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第六届青年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 440-442

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）