基于Fourier-Mellin不变量的图像配准方法
提出了基于Fourier-Mellin不变量的图像配准方法,该方法可对存在旋转、比例和平移变换的两幅图像进行配准.原有的基于Fourier-Mellin不变量的方法是建立在无限连续图像模型基础之上的,因此当应用于有限离散图像时,不能取得理想的相关峰值.改进方法针对有限离散图像采用了滤波技术,能有效去除Fourier-Mellin域中的伪像,并能产生明显的相关峰值;同时又能克服噪声干扰的影响;此外,通过将原有方法中二维相关函数的计算简化为两个一维相关函数的计算,可以降低时间计算复杂度,提高配准效率.
图像配准 离散图像 噪声干扰 配准效率
郭晓新 许志闻 卢奕南 庞云阶
吉林大学计算机科学与技术学院(长春)
国内会议
重庆
中文
421-424
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）