基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真研究

摘要：

针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案.该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收剑性较好,而且不易陷入局部最优解.本文以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明,改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果.并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中,具有一般性.

关键词： 改进遗传算法 变群体规模 串级控制系统 PID调节器 参数优化

作者: 苗广祥 牛玉广 陈向阳 陆剑飞

作者单位: 华北电力大学自动化系(河北保定) 河北大学计算机系(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 京津冀晋蒙鲁电机工程(电力)学会第十四届学术交流会

会议地点: 保定

会议语种:中文

页码: 341-345

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）