计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用
种子资源全方位的精确检测一直是一个难题.由于种子大部分本身具有数量大、体积小、许多特征肉眼难以发现等特点,因此人工分级工作量大、速度慢、造成的误差相当大.随着计算机视觉技术在农业生产中的进一步应用,许多科研工作者研究计算机视觉技术在作物种子领域的应用,取得了显著的成果.实践证明,运用计算机视觉技术通过提取种子外形形状参数特征来进行各种分类和质量检测是非常有效的.本文在概述计算机视觉技术的一般概念和主要组成部分的基础上,较系统地探讨了计算机视觉技术在谷物籽粒中的各种应用.
计算机视觉 谷物籽粒 检测分级 质量检测
周红 刘光蓉
武汉工业学院计算机与信息工程系(武汉)
国内会议
烟台
中文
681-683
2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）