机器视觉在粮食品质检测中的应用研究
目前粮食的一些检测方法,还停留在完全手工阶段.即便有部分粮食品质参数可以通过简单的仪器进行检测,但其结果的可靠性还远不能令人满意.机器视觉(又称计算机视觉)主要研究用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制.机器视觉具有科学、实用、快速及客观等优点,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科.将计算机视觉技术运用于粮食品质的检测与分类定级,为解决上述难题开辟了一条新的途径.
机器视觉 粮食品质检测 计算机视觉
管庶安 周龙 陈永强 廖明潮
武汉工业学院计算机与信息工程系(武汉) 武汉工业学院电气信息工程系(武汉)
国内会议
烟台
中文
608-612
2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）