基于BP神经网络的半无头轧制精轧宽展预测

摘要：

为了提高半无头轧制精轧宽展的预测精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行宽展预测,并采用改进的BP神经网络算法提高学习速度,与传统数学模型方法得到的预测精度作比较,结果表明采用此方法预测精度更优.

关键词： 神经网络 精轧宽展 数学模型 宽度控制 工艺参数 带钢宽度 带钢轧制

作者: 姜素云 蔡庆伍 宋勇

作者单位: 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国金属学会第八届轧钢年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 334-338

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）