语音情感特征提取与识别的研究与实现
语音情感识别在人机交互、人工智能、机器人技术、虚拟现实技术等领域有着广泛的应用前景,本文提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的方法,从4名说话者中采集了带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤和平静的语句共720句,从这些语音资料中提取了6个情感特征.提出了基于情感弹性模板匹配的语音情感识别方法,并使用这些方法获得了较为令人满意的识别效果.
语音信号 情感特征分析 情感识别 汉明窗 弹性模板匹配 信号处理
曹鹏 王柱梁 詹永照
江苏大学计算机科学与通信工程学院
国内会议
大连
中文
179-184
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）