一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法

摘要：

径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,本文以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神经网络作了对比.实验结果表明,在车牌字符识别中径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均具有比BP网络更优良的性能.

关键词： 径向基函数 径向基神经网络 车牌字符识别 BP网络 Gauss函数

作者: 植俊文 戴青云 黄雪贤

作者单位: 广东工业大学信息工程学院(广州) 广东路路通有限公司(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 168-173

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）