基于两种小波神经网络的HRTF逼近的比较与应用

摘要：

针对头部相关传递函数(HRTF)在解决虚拟声频定位问题中存在的不足,提出引入小波神经网络的方法.基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波神经网络,并以它们的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了它们对一维HRTF函数逼近的仿真结果,得出第二种小波神经网络对HRTF具有更好的函数逼近能力,最后将基于第二种小波神经网络的HRTF逼近模型应用于三维虚拟声音仿真实验中,通过仿真实验结果证实了此逼近方法的正确性与有效性.

关键词： 小波神经网络 头部相关传递函数 小波交换 函数逼近 三维虚拟声音 虚拟现实

作者: 卢海涛 唐勇 董俊

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院(河北秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 627-631

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）