基于J2EE的可视化空间聚类挖掘系统设计与关键技术研究
传统数据挖掘过程往往是”黑箱”作业,用户不论感兴趣与否都只能被动地接受挖掘结果,而且这些结果往往是抽象的、不易理解的.而可视化数据挖掘思想的提出就是要打破传统数据挖掘算法的这种”封闭性”,充分利用各式各样的数据可视化技术,以一种完全开放、互动的方式支持用户结合自身专业背景参与到数据挖掘的全过程中,最终达到提高数据挖掘的有效性和可靠性的目标.本文以空间数据聚类挖掘系统为例,对可视化空间聚类挖掘系统的总体功能进行了详细的设计,提出了基于B/S模式的系统实现技术,并对其中的关键技术进行了分析与探讨,为此类应用系统的建立提出了一种实用的可行方案.
可视化 空间数据挖掘 空间聚类 双层辉光 人工神经网络 预测模型
涂建东
福州大学福建省空间信息工程研究中心(福建福州)
国内会议
大连
中文
484-489
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）