边界曲线特征点抽取的研究
景物的特征点抽取是模式识别及计算机视觉中的一个重要问题.已出现了多种检测特征点的方法中主要为角检测法和多边形逼近法,在这两种方法基础之上,人们又提出了结合两种方法的综合方法.本文提出了一种新的综合方法,首先,应用一个简单的角检测方法,然后利用前面计算曲率时的一些值,在检测到的角点之间加入一些特征点.实验结果表明新方法比传统方法执行速度更快,并且克服了传统方法的缺陷.
模式识别 角检测 多边形逼近 边界曲线 特征点抽取 计算机视觉
于满江 刘勇奎 宋海玉 王晓强 李笑牛
北京大学计算机应用科学技术系培训部(北京) 大连民族学院计算机系(大连开发区)
国内会议
大连
中文
103-108
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）